Hoewel iTunes wordt geleverd met een ingebouwde tag editor om de informatie van labels zoals titel, artiest, album kunstenaar, groepering, enz. te wijzigen,
het is niet krachtig genoeg. Dit artikel zal een introduceren gratis tag editor voor iTunes- nummers op zowel Mac als Windows.
MusicBrainz Picard is een gratis tag-editor met behulp van de beroemde MusicBrainz database, die is een door de gebruiker onderhouden metadatabase van album informatie. Als officiële MusicBrainz tagger, Picard stelt precieze tag veranderingen aan uw muziek de bestandsnaam gebaseerd ene, en semi-automatisch nummers in uw collectie te identificeren. Het is een cross-platform-tag editor voor zowel Windows, Mac en Linux. Download het hier.
Belangrijkste kenmerken van MusicBrainz Picard
Clustering Tracks
Aan de slag met het toevoegen van iTunes bestanden of mappen naar MusicBrainz Picard in het linkerdeelvenster. Het zal de metadata van alle bestanden te lezen en, tenzij ze eerder gelabeld, zullen de bestanden in de map "Ongeëvenaarde files" worden gezet. Klik dan Cluster knop om cluster ze in een nieuw album. Daarna, slepen en neerzetten Album aan het rechtervenster en controleer de match kwaliteit. Indien tevreden, dan kunt u rechts klikken elke track en kies "Opslaan" om de metadata te schrijven naar iTunes-bibliotheek. U kunt ook meerdere tracks op het rechtervenster te selecteren en op te slaan alle wijzigingen te sporen.
Automatische Lookup
Selecteer het cluster of het bestand en klik op de "Opzoeken" knop in de werkbalk, zal Picard bevragen MusicBrainz-database vind de best mogelijke match. En het zal de tracks markeren met een groene, rode of oranje vlag om aan te geven hoe dicht van een wedstrijd elk bestand is aan de database van MusicBrainz.
Handmatige lookup
Als automatische lookup levert onjuiste resultaten of geen resultaat, selecteert het cluster of bestand dat u wilt opzoeken en gebruik een van de onderste "Opzoeken" knoppen in Picard. Dit opent de MusicBrainz website met een lijst van mogelijke overeenkomsten voor uw referentie.
Identificeer Songs
Picard kunt proberen en tag je bestanden op basis van hun AcousticFingerprints van liedjes. Om dit te doen, selecteert u een set bestanden en klik op 'Scan'.
Bijpassende Files & Saving
Het lied tracks in het rechtervenster zal beginnen met een pictogram na het opzoeken van de MusicBrainz-database, en als de nummers worden gekoppeld aan uw bestanden (door slepen en neerzetten naar rechts), het pictogram met verandering aan een van de volgende:
1. Een kleine rechthoek, variërend van rood naar groen geeft de kwaliteit van de wedstrijd, waar rood is een slechte match en groen is een goede match
2. Een rode foutdriehoek betekent Picard is een fout opgetreden.
3. Een groen vinkje geeft aan het spoor is up to date en opgeslagen in de iTunes-bibliotheek. Je kunt het zien in iTunes. Zo niet, update de informatie door middel van info-commando.
Waarschuwing : Gebruik uw bibliotheek niet te consolideren in het midden van het gebruik MusicBrainz Picard, consolideren bibliotheek moet worden gedaan vóór of na.
Volg ons op Twitter
Kies uw land
